SP-BRAIN: scalable and reliable implementations of a supervised relevance-based machine learning algorithm
In this work, new implementations of the U-BRAIN (Uncertainty-managing Bach Relevance-Based Artificial Intelligence) supervised machine learning algorithm are described. The implementations, referred as SP-BRAIN (SP stands for Spark), aim to efficiently process large datasets. Given the iterative na...
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Veröffentlicht in: | Soft computing (Berlin, Germany) Germany), 2020-05, Vol.24 (10), p.7417-7434 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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