An adjusted iterative algorithmic approach for maximum likelihood estimation of the pseudo-copula regression: P-MBP

In this study, a pseudo-maximization by parts method is introduced by developing the maximization by parts algorithm for the parameter estimation of pseudo-copula regression models. Sub- and main score equations are obtained from the pairwise log-likelihood function and solved by the proposed iterat...

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Veröffentlicht in:Soft computing (Berlin, Germany) Germany), 2023-08, Vol.27 (16), p.11227-11241
1. Verfasser: Erdemir, Övgücan Karadağ
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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