Return scaling cross-correlation forecasting by stochastic time strength neural network in financial market dynamics
A return scaling cross-correlation function of exponential parameter is introduced in the present work, and a stochastic time strength neural network model is developed to predict the return scaling cross-correlations between two real stock market indexes, Shanghai Composite Index and Shenzhen Compo...
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Veröffentlicht in: | Soft computing (Berlin, Germany) Germany), 2018-05, Vol.22 (9), p.3097-3109 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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