TEXTUAL ANALYSIS OF CLIMATE RISK DISCLOSURES IN 10-K FILINGS USING NAMED-ENTITY RECOGNITION
Une analyse des informations sur les risques climatiques contenues dans les documents 10-K déposés entre 2010 et 2018 a été réalisée. Je constate que davantage d'entreprises cotées au S&P 500 divulguent des risques climatiques tout au long de la période d'échantillonnage, mais que le n...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Vie & sciences de l'entreprise 2023-07 (216/217), p.235-255 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | eng |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 255 |
|---|---|
| container_issue | 216/217 |
| container_start_page | 235 |
| container_title | Vie & sciences de l'entreprise |
| container_volume | |
| creator | Herrera, Diana Castro |
| description | Une analyse des informations sur les risques climatiques contenues dans les documents 10-K déposés entre 2010 et 2018 a été réalisée. Je constate que davantage d'entreprises cotées au S&P 500 divulguent des risques climatiques tout au long de la période d'échantillonnage, mais que le niveau de spécificité est faible. La reconnaissance des entités nommées (NER) est employée pour capturer la spécificité des divulgations. Ce document examine également la spécificité des informations sur les risques de transition et les risques physiques, ainsi que les différences entre les secteurs d'activité. |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>proquest</sourceid><recordid>TN_cdi_proquest_journals_2907509603</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>2907509603</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-proquest_journals_29075096033</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqNis0KgkAURocoSMp3uNBaGEf8Ww462qVxBGeEpIW0sIVElub75yJadzbnwPetiMVYwBzfC9n618zdEnuaeroQRV4YMYtcjDibmkvgistGo4Yyg0RiwY2ACvUJUtSJLHVdCQ2owKXOCTKUqHINtV4EihcidYQyaBqoRFLmCg2Wak82t-t96uyvd-SQCZMcnec4vOZuerf9MI-PZWpZTEOfxgH1vP9eHyQTO8c</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype><pqid>2907509603</pqid></control><display><type>article</type><title>TEXTUAL ANALYSIS OF CLIMATE RISK DISCLOSURES IN 10-K FILINGS USING NAMED-ENTITY RECOGNITION</title><source>EBSCOhost Business Source Complete</source><creator>Herrera, Diana Castro</creator><creatorcontrib>Herrera, Diana Castro</creatorcontrib><description>Une analyse des informations sur les risques climatiques contenues dans les documents 10-K déposés entre 2010 et 2018 a été réalisée. Je constate que davantage d'entreprises cotées au S&P 500 divulguent des risques climatiques tout au long de la période d'échantillonnage, mais que le niveau de spécificité est faible. La reconnaissance des entités nommées (NER) est employée pour capturer la spécificité des divulgations. Ce document examine également la spécificité des informations sur les risques de transition et les risques physiques, ainsi que les différences entre les secteurs d'activité.</description><identifier>ISSN: 2262-5321</identifier><identifier>EISSN: 2262-5372</identifier><language>eng</language><publisher>Rueil-Malmaison: ANDESE</publisher><subject>Acknowledgment ; Climate change ; Content analysis ; Financial disclosure ; Financial reporting ; Institutional investments ; Materiality ; Regulation of financial institutions ; Task forces ; Text analysis ; Textual analysis</subject><ispartof>Vie & sciences de l'entreprise, 2023-07 (216/217), p.235-255</ispartof><rights>Copyright ANDESE Jul 2023</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Herrera, Diana Castro</creatorcontrib><title>TEXTUAL ANALYSIS OF CLIMATE RISK DISCLOSURES IN 10-K FILINGS USING NAMED-ENTITY RECOGNITION</title><title>Vie & sciences de l'entreprise</title><description>Une analyse des informations sur les risques climatiques contenues dans les documents 10-K déposés entre 2010 et 2018 a été réalisée. Je constate que davantage d'entreprises cotées au S&P 500 divulguent des risques climatiques tout au long de la période d'échantillonnage, mais que le niveau de spécificité est faible. La reconnaissance des entités nommées (NER) est employée pour capturer la spécificité des divulgations. Ce document examine également la spécificité des informations sur les risques de transition et les risques physiques, ainsi que les différences entre les secteurs d'activité.</description><subject>Acknowledgment</subject><subject>Climate change</subject><subject>Content analysis</subject><subject>Financial disclosure</subject><subject>Financial reporting</subject><subject>Institutional investments</subject><subject>Materiality</subject><subject>Regulation of financial institutions</subject><subject>Task forces</subject><subject>Text analysis</subject><subject>Textual analysis</subject><issn>2262-5321</issn><issn>2262-5372</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>ABUWG</sourceid><sourceid>AFKRA</sourceid><sourceid>BENPR</sourceid><sourceid>CCPQU</sourceid><sourceid>DWQXO</sourceid><recordid>eNqNis0KgkAURocoSMp3uNBaGEf8Ww462qVxBGeEpIW0sIVElub75yJadzbnwPetiMVYwBzfC9n618zdEnuaeroQRV4YMYtcjDibmkvgistGo4Yyg0RiwY2ACvUJUtSJLHVdCQ2owKXOCTKUqHINtV4EihcidYQyaBqoRFLmCg2Wak82t-t96uyvd-SQCZMcnec4vOZuerf9MI-PZWpZTEOfxgH1vP9eHyQTO8c</recordid><startdate>20230701</startdate><enddate>20230701</enddate><creator>Herrera, Diana Castro</creator><general>ANDESE</general><scope>0U~</scope><scope>1-H</scope><scope>3V.</scope><scope>7RO</scope><scope>7WY</scope><scope>7WZ</scope><scope>7XB</scope><scope>87Z</scope><scope>8BJ</scope><scope>8FK</scope><scope>8FL</scope><scope>ABUWG</scope><scope>AFKRA</scope><scope>AXJJW</scope><scope>BENPR</scope><scope>BEZIV</scope><scope>BFMQW</scope><scope>CCPQU</scope><scope>DWQXO</scope><scope>FQK</scope><scope>FRNLG</scope><scope>F~G</scope><scope>JBE</scope><scope>K60</scope><scope>K6~</scope><scope>L.-</scope><scope>L.0</scope><scope>M0C</scope><scope>PQBIZ</scope><scope>PQBZA</scope><scope>PQEST</scope><scope>PQQKQ</scope><scope>PQUKI</scope><scope>PRINS</scope><scope>PYYUZ</scope><scope>Q9U</scope></search><sort><creationdate>20230701</creationdate><title>TEXTUAL ANALYSIS OF CLIMATE RISK DISCLOSURES IN 10-K FILINGS USING NAMED-ENTITY RECOGNITION</title><author>Herrera, Diana Castro</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-proquest_journals_29075096033</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng</language><creationdate>2023</creationdate><topic>Acknowledgment</topic><topic>Climate change</topic><topic>Content analysis</topic><topic>Financial disclosure</topic><topic>Financial reporting</topic><topic>Institutional investments</topic><topic>Materiality</topic><topic>Regulation of financial institutions</topic><topic>Task forces</topic><topic>Text analysis</topic><topic>Textual analysis</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Herrera, Diana Castro</creatorcontrib><collection>Global News & ABI/Inform Professional</collection><collection>Trade PRO</collection><collection>ProQuest Central (Corporate)</collection><collection>Asian Business Database</collection><collection>ABI/INFORM Collection</collection><collection>ABI/INFORM Global (PDF only)</collection><collection>ProQuest Central (purchase pre-March 2016)</collection><collection>ABI/INFORM Global (Alumni Edition)</collection><collection>International Bibliography of the Social Sciences (IBSS)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni) (purchase pre-March 2016)</collection><collection>ABI/INFORM Collection (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central UK/Ireland</collection><collection>Asian & European Business Collection</collection><collection>ProQuest Central</collection><collection>Business Premium Collection</collection><collection>Continental Europe Database</collection><collection>ProQuest One Community College</collection><collection>ProQuest Central Korea</collection><collection>International Bibliography of the Social Sciences</collection><collection>Business Premium Collection (Alumni)</collection><collection>ABI/INFORM Global (Corporate)</collection><collection>International Bibliography of the Social Sciences</collection><collection>ProQuest Business Collection (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Business Collection</collection><collection>ABI/INFORM Professional Advanced</collection><collection>ABI/INFORM Professional Standard</collection><collection>ABI/INFORM Global</collection><collection>ProQuest One Business</collection><collection>ProQuest One Business (Alumni)</collection><collection>ProQuest One Academic Eastern Edition (DO NOT USE)</collection><collection>ProQuest One Academic</collection><collection>ProQuest One Academic UKI Edition</collection><collection>ProQuest Central China</collection><collection>ABI/INFORM Collection China</collection><collection>ProQuest Central Basic</collection><jtitle>Vie & sciences de l'entreprise</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Herrera, Diana Castro</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>TEXTUAL ANALYSIS OF CLIMATE RISK DISCLOSURES IN 10-K FILINGS USING NAMED-ENTITY RECOGNITION</atitle><jtitle>Vie & sciences de l'entreprise</jtitle><date>2023-07-01</date><risdate>2023</risdate><issue>216/217</issue><spage>235</spage><epage>255</epage><pages>235-255</pages><issn>2262-5321</issn><eissn>2262-5372</eissn><abstract>Une analyse des informations sur les risques climatiques contenues dans les documents 10-K déposés entre 2010 et 2018 a été réalisée. Je constate que davantage d'entreprises cotées au S&P 500 divulguent des risques climatiques tout au long de la période d'échantillonnage, mais que le niveau de spécificité est faible. La reconnaissance des entités nommées (NER) est employée pour capturer la spécificité des divulgations. Ce document examine également la spécificité des informations sur les risques de transition et les risques physiques, ainsi que les différences entre les secteurs d'activité.</abstract><cop>Rueil-Malmaison</cop><pub>ANDESE</pub></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 2262-5321 |
| ispartof | Vie & sciences de l'entreprise, 2023-07 (216/217), p.235-255 |
| issn | 2262-5321 2262-5372 |
| language | eng |
| recordid | cdi_proquest_journals_2907509603 |
| source | EBSCOhost Business Source Complete |
| subjects | Acknowledgment Climate change Content analysis Financial disclosure Financial reporting Institutional investments Materiality Regulation of financial institutions Task forces Text analysis Textual analysis |
| title | TEXTUAL ANALYSIS OF CLIMATE RISK DISCLOSURES IN 10-K FILINGS USING NAMED-ENTITY RECOGNITION |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-13T04%3A44%3A54IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-proquest&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=TEXTUAL%20ANALYSIS%20OF%20CLIMATE%20RISK%20DISCLOSURES%20IN%2010-K%20FILINGS%20USING%20NAMED-ENTITY%20RECOGNITION&rft.jtitle=Vie%20&%20sciences%20de%20l'entreprise&rft.au=Herrera,%20Diana%20Castro&rft.date=2023-07-01&rft.issue=216/217&rft.spage=235&rft.epage=255&rft.pages=235-255&rft.issn=2262-5321&rft.eissn=2262-5372&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cproquest%3E2907509603%3C/proquest%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_pqid=2907509603&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |