Synergistic Anchored Contrastive Pre-training for Few-Shot Relation Extraction
Few-shot Relation Extraction (FSRE) aims to extract relational facts from a sparse set of labeled corpora. Recent studies have shown promising results in FSRE by employing Pre-trained Language Models (PLMs) within the framework of supervised contrastive learning, which considers both instances and l...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-03 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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