Using Large Language Models for Hyperparameter Optimization

This paper explores the use of foundational large language models (LLMs) in hyperparameter optimization (HPO). Hyperparameters are critical in determining the effectiveness of machine learning models, yet their optimization often relies on manual approaches in limited-budget settings. By prompting L...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-11
Hauptverfasser:	Zhang, Michael R, Desai, Nishkrit, Bae, Juhan, Lorraine, Jonathan, Ba, Jimmy
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Large language models Optimization
Online-Zugang:	Volltext
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