基于通用计算平台 SM4-CTR 算法并行实现与优化

随着大数据、云计算、5G通信技术的迅速发展, 数据传输安全问题日益凸显, 密码算法的设计和高效实现变得尤为重要, 能高速运行的国产密码算法已成为保护国家安全的关键. 与此同时, 原本只用于图像计算的硬件GPU, 在编程模型CUDA发布后就成为通用的、普及化的算力资源. 本文基于通用的计算机平台, 提出了利用其本地GPU进行CTR工作模式下SM4算法高速加解密的并行实现和优化方案. 实验表明, 本文提出的SM4-CTR并行加解密方案能够有效提高SM4算法的运行效率, 在通用的计算机平台上, 能够达到40倍加速比, 加解密速率达到了14.192 Gbps. 实验中还分析了线程块划分对GPU并行加速...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of Cryptologic Research 2022-01, Vol.9 (4), p.663-676
Hauptverfasser:	Xiao-Dong, LI, Yi-Ming, HU, Ya-Ping, CHI, QIAN Rong, Jian-Yi, ZHANG, 李晓东, 胡一鸣, 池亚平, 钱榕, 张健毅
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	Acceleration Algorithms Big Data Cloud computing Cryptography Cybersecurity Data transmission Encryption Graphics processing units Optimization
Online-Zugang:	Volltext
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