Overdosevarslingssystemer – en kartleggingsoversikt med maskinlæring

SammendragBakgrunn: Helsedirektoratet ønsker å vurdere muligheten for å etablere et nasjonalt overdosevarslingssystem (OVS) for å kunne varsle brukere om økt overdosefare. OVS som system forstås her som et sett med sammenhengende elementer som fungerer som en helhet, der hensikten er tidlig oppdagel...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Nordisk alkohol- & narkotikatidskrift : NAT 2023-09, Vol.40 (5), p.443-462
Hauptverfasser: Borge, Tiril C, Muller, Ashley E
Format: Artikel
Sprache:dan ; eng ; nor ; swe
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
container_end_page 462
container_issue 5
container_start_page 443
container_title Nordisk alkohol- & narkotikatidskrift : NAT
container_volume 40
creator Borge, Tiril C
Muller, Ashley E
description SammendragBakgrunn: Helsedirektoratet ønsker å vurdere muligheten for å etablere et nasjonalt overdosevarslingssystem (OVS) for å kunne varsle brukere om økt overdosefare. OVS som system forstås her som et sett med sammenhengende elementer som fungerer som en helhet, der hensikten er tidlig oppdagelse av økt overdoserisiko kombinert med rask varsling til de som står i fare for overdoser. Metode: Vi utførte en kartleggingsoversikt over forskning om varslingssystemer for økt overdosefare. Mål 1 var å kartlegge eksisterende forskning om effekten av et OVS (antall brukere nådd, antall overdoser, varslingshurtighet). Mål 2 var å kartlegge eksisterende forskning som kunne belyse brukeres erfaringer med slike systemer. Resultater: Vi brukte flere maskinlæringsfunksjoner for å identifisere og vurdere totalt 4102 referanser fra litteratursøk gjennomført i mars/april 2022, hvorav 11 studier oppfylte inklusjonskriteriene. Effekt av OVS på antall overdoser var ikke mulig å skille fra eksisterende overdoseforebyggende tiltak. OVS’er varslet skadereduksjonsgrupper eller erfaringskonsulenter så tidlig som fire timer etter innmeldt/oppdaget fare. Antall brukere varslet ble i stor grad ikke rapportert, antageligvis fordi data om dette ikke ble innsamlet. Fra syv kvalitative studier ble mønstre i hovedfunn sett på tvers, som omhandlet preferanser for språkbruk og innhold, hvor varslinger burde komme fra, og prinsippene bak dem. Konklusjon: Vi identifiserte lite empirisk forskning om eksisterende OVS’er, særlig relatert til effekt av slike systemer. Uten tilstrekkelig forskningsgrunnlag om effekt må vi være forsiktige med å trekke konklusjoner om hvilke typer OVS’er som bør og ikke bør innføres i Norge. Opprettelse av et OVS trenger ikke nødvendigvis innebære etablering av en ny infrastruktur, men heller være snakk om at to godt utviklede, eksisterende systemer – systemer for overvåking og skadereduksjonstiltak – kan kobles sammen.
doi_str_mv 10.1177/14550725221143180
format Article
fullrecord <record><control><sourceid>proquest</sourceid><recordid>TN_cdi_proquest_journals_2882856066</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>2882856066</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-b506-fb525302c373aa0baec297b098389f17e1feb273a7ed12f1f44233bf0b7bf9d43</originalsourceid><addsrcrecordid>eNotjU1OwzAQRi0EElXpAdhFYh3wjH-zRBUUpErddF_ZzThKkyZgp5XYcQfuwEW4CSchBWbzjb73NMPYNfBbAGPuQCrFDSpEACnA8jM2GTuba0B9_rur_CRcsllKOz6O1AhaTthidaRY9omOLqa27qqU3tJAe4rZ9_tHRl3WuDi0VFUn1o9yqpsh21OZ7V1q6q79-owjumIXwbWJZv85ZevHh_X8KV-uFs_z-2XuFdd58AqV4LgVRjjHvaMtFsbzwgpbBDAEgTyOzFAJGCBIiUL4wL3xoSilmLKbv7MvsX89UBo2u_4Qu_HjBq1FqzTXWvwA7I1RZw</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype><pqid>2882856066</pqid></control><display><type>article</type><title>Overdosevarslingssystemer – en kartleggingsoversikt med maskinlæring</title><source>Sage Journals GOLD Open Access 2024</source><source>PubMed Central</source><source>Norart Open Access</source><creator>Borge, Tiril C ; Muller, Ashley E</creator><creatorcontrib>Borge, Tiril C ; Muller, Ashley E</creatorcontrib><description>SammendragBakgrunn: Helsedirektoratet ønsker å vurdere muligheten for å etablere et nasjonalt overdosevarslingssystem (OVS) for å kunne varsle brukere om økt overdosefare. OVS som system forstås her som et sett med sammenhengende elementer som fungerer som en helhet, der hensikten er tidlig oppdagelse av økt overdoserisiko kombinert med rask varsling til de som står i fare for overdoser. Metode: Vi utførte en kartleggingsoversikt over forskning om varslingssystemer for økt overdosefare. Mål 1 var å kartlegge eksisterende forskning om effekten av et OVS (antall brukere nådd, antall overdoser, varslingshurtighet). Mål 2 var å kartlegge eksisterende forskning som kunne belyse brukeres erfaringer med slike systemer. Resultater: Vi brukte flere maskinlæringsfunksjoner for å identifisere og vurdere totalt 4102 referanser fra litteratursøk gjennomført i mars/april 2022, hvorav 11 studier oppfylte inklusjonskriteriene. Effekt av OVS på antall overdoser var ikke mulig å skille fra eksisterende overdoseforebyggende tiltak. OVS’er varslet skadereduksjonsgrupper eller erfaringskonsulenter så tidlig som fire timer etter innmeldt/oppdaget fare. Antall brukere varslet ble i stor grad ikke rapportert, antageligvis fordi data om dette ikke ble innsamlet. Fra syv kvalitative studier ble mønstre i hovedfunn sett på tvers, som omhandlet preferanser for språkbruk og innhold, hvor varslinger burde komme fra, og prinsippene bak dem. Konklusjon: Vi identifiserte lite empirisk forskning om eksisterende OVS’er, særlig relatert til effekt av slike systemer. Uten tilstrekkelig forskningsgrunnlag om effekt må vi være forsiktige med å trekke konklusjoner om hvilke typer OVS’er som bør og ikke bør innføres i Norge. Opprettelse av et OVS trenger ikke nødvendigvis innebære etablering av en ny infrastruktur, men heller være snakk om at to godt utviklede, eksisterende systemer – systemer for overvåking og skadereduksjonstiltak – kan kobles sammen.</description><identifier>ISSN: 1455-0725</identifier><identifier>EISSN: 1458-6126</identifier><identifier>DOI: 10.1177/14550725221143180</identifier><language>dan ; eng ; nor ; swe</language><publisher>Helsingfors: Sage Publications Ltd</publisher><ispartof>Nordisk alkohol- &amp; narkotikatidskrift : NAT, 2023-09, Vol.40 (5), p.443-462</ispartof><rights>The Author(s) 2023. This work is licensed under the Creative Commons Attribution – Non-Commercial License https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ (the “License”). Notwithstanding the ProQuest Terms and Conditions, you may use this content in accordance with the terms of the License.</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Borge, Tiril C</creatorcontrib><creatorcontrib>Muller, Ashley E</creatorcontrib><title>Overdosevarslingssystemer – en kartleggingsoversikt med maskinlæring</title><title>Nordisk alkohol- &amp; narkotikatidskrift : NAT</title><description>SammendragBakgrunn: Helsedirektoratet ønsker å vurdere muligheten for å etablere et nasjonalt overdosevarslingssystem (OVS) for å kunne varsle brukere om økt overdosefare. OVS som system forstås her som et sett med sammenhengende elementer som fungerer som en helhet, der hensikten er tidlig oppdagelse av økt overdoserisiko kombinert med rask varsling til de som står i fare for overdoser. Metode: Vi utførte en kartleggingsoversikt over forskning om varslingssystemer for økt overdosefare. Mål 1 var å kartlegge eksisterende forskning om effekten av et OVS (antall brukere nådd, antall overdoser, varslingshurtighet). Mål 2 var å kartlegge eksisterende forskning som kunne belyse brukeres erfaringer med slike systemer. Resultater: Vi brukte flere maskinlæringsfunksjoner for å identifisere og vurdere totalt 4102 referanser fra litteratursøk gjennomført i mars/april 2022, hvorav 11 studier oppfylte inklusjonskriteriene. Effekt av OVS på antall overdoser var ikke mulig å skille fra eksisterende overdoseforebyggende tiltak. OVS’er varslet skadereduksjonsgrupper eller erfaringskonsulenter så tidlig som fire timer etter innmeldt/oppdaget fare. Antall brukere varslet ble i stor grad ikke rapportert, antageligvis fordi data om dette ikke ble innsamlet. Fra syv kvalitative studier ble mønstre i hovedfunn sett på tvers, som omhandlet preferanser for språkbruk og innhold, hvor varslinger burde komme fra, og prinsippene bak dem. Konklusjon: Vi identifiserte lite empirisk forskning om eksisterende OVS’er, særlig relatert til effekt av slike systemer. Uten tilstrekkelig forskningsgrunnlag om effekt må vi være forsiktige med å trekke konklusjoner om hvilke typer OVS’er som bør og ikke bør innføres i Norge. Opprettelse av et OVS trenger ikke nødvendigvis innebære etablering av en ny infrastruktur, men heller være snakk om at to godt utviklede, eksisterende systemer – systemer for overvåking og skadereduksjonstiltak – kan kobles sammen.</description><issn>1455-0725</issn><issn>1458-6126</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>BENPR</sourceid><recordid>eNotjU1OwzAQRi0EElXpAdhFYh3wjH-zRBUUpErddF_ZzThKkyZgp5XYcQfuwEW4CSchBWbzjb73NMPYNfBbAGPuQCrFDSpEACnA8jM2GTuba0B9_rur_CRcsllKOz6O1AhaTthidaRY9omOLqa27qqU3tJAe4rZ9_tHRl3WuDi0VFUn1o9yqpsh21OZ7V1q6q79-owjumIXwbWJZv85ZevHh_X8KV-uFs_z-2XuFdd58AqV4LgVRjjHvaMtFsbzwgpbBDAEgTyOzFAJGCBIiUL4wL3xoSilmLKbv7MvsX89UBo2u_4Qu_HjBq1FqzTXWvwA7I1RZw</recordid><startdate>20230901</startdate><enddate>20230901</enddate><creator>Borge, Tiril C</creator><creator>Muller, Ashley E</creator><general>Sage Publications Ltd</general><scope>0-V</scope><scope>3V.</scope><scope>7RV</scope><scope>7U7</scope><scope>7X7</scope><scope>7XB</scope><scope>88G</scope><scope>88J</scope><scope>8AM</scope><scope>8AO</scope><scope>8BJ</scope><scope>8C1</scope><scope>8FI</scope><scope>8FJ</scope><scope>8FK</scope><scope>ABUWG</scope><scope>AEUYN</scope><scope>AFKRA</scope><scope>ALSLI</scope><scope>AZQEC</scope><scope>BENPR</scope><scope>BGRYB</scope><scope>BYOGL</scope><scope>C1K</scope><scope>CCPQU</scope><scope>DWQXO</scope><scope>FQK</scope><scope>FYUFA</scope><scope>GHDGH</scope><scope>GNUQQ</scope><scope>HEHIP</scope><scope>JBE</scope><scope>K7.</scope><scope>K9-</scope><scope>K9.</scope><scope>KB0</scope><scope>M0O</scope><scope>M0R</scope><scope>M0S</scope><scope>M2M</scope><scope>M2R</scope><scope>M2S</scope><scope>NAPCQ</scope><scope>PIMPY</scope><scope>PQEST</scope><scope>PQQKQ</scope><scope>PQUKI</scope><scope>PRINS</scope><scope>PSYQQ</scope><scope>Q9U</scope></search><sort><creationdate>20230901</creationdate><title>Overdosevarslingssystemer – en kartleggingsoversikt med maskinlæring</title><author>Borge, Tiril C ; Muller, Ashley E</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-b506-fb525302c373aa0baec297b098389f17e1feb273a7ed12f1f44233bf0b7bf9d43</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>dan ; eng ; nor ; swe</language><creationdate>2023</creationdate><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Borge, Tiril C</creatorcontrib><creatorcontrib>Muller, Ashley E</creatorcontrib><collection>ProQuest Social Sciences Premium Collection</collection><collection>ProQuest Central (Corporate)</collection><collection>Nursing &amp; Allied Health Database</collection><collection>Toxicology Abstracts</collection><collection>Health &amp; Medical Collection</collection><collection>ProQuest Central (purchase pre-March 2016)</collection><collection>Psychology Database (Alumni)</collection><collection>Social Science Database (Alumni Edition)</collection><collection>Criminal Justice Database (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Pharma Collection</collection><collection>International Bibliography of the Social Sciences (IBSS)</collection><collection>Public Health Database</collection><collection>Hospital Premium Collection</collection><collection>Hospital Premium Collection (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni) (purchase pre-March 2016)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest One Sustainability</collection><collection>ProQuest Central UK/Ireland</collection><collection>Social Science Premium Collection</collection><collection>ProQuest Central Essentials</collection><collection>ProQuest Central</collection><collection>Criminology Collection</collection><collection>East Europe, Central Europe Database</collection><collection>Environmental Sciences and Pollution Management</collection><collection>ProQuest One Community College</collection><collection>ProQuest Central Korea</collection><collection>International Bibliography of the Social Sciences</collection><collection>Health Research Premium Collection</collection><collection>Health Research Premium Collection (Alumni)</collection><collection>ProQuest Central Student</collection><collection>Sociology Collection</collection><collection>International Bibliography of the Social Sciences</collection><collection>ProQuest Criminal Justice (Alumni)</collection><collection>Consumer Health Database (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Health &amp; Medical Complete (Alumni)</collection><collection>Nursing &amp; Allied Health Database (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Criminal Justice</collection><collection>Consumer Health Database</collection><collection>Health &amp; Medical Collection (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Psychology</collection><collection>Social Science Database</collection><collection>Sociology Database</collection><collection>Nursing &amp; Allied Health Premium</collection><collection>Publicly Available Content Database</collection><collection>ProQuest One Academic Eastern Edition (DO NOT USE)</collection><collection>ProQuest One Academic</collection><collection>ProQuest One Academic UKI Edition</collection><collection>ProQuest Central China</collection><collection>ProQuest One Psychology</collection><collection>ProQuest Central Basic</collection><jtitle>Nordisk alkohol- &amp; narkotikatidskrift : NAT</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Borge, Tiril C</au><au>Muller, Ashley E</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Overdosevarslingssystemer – en kartleggingsoversikt med maskinlæring</atitle><jtitle>Nordisk alkohol- &amp; narkotikatidskrift : NAT</jtitle><date>2023-09-01</date><risdate>2023</risdate><volume>40</volume><issue>5</issue><spage>443</spage><epage>462</epage><pages>443-462</pages><issn>1455-0725</issn><eissn>1458-6126</eissn><abstract>SammendragBakgrunn: Helsedirektoratet ønsker å vurdere muligheten for å etablere et nasjonalt overdosevarslingssystem (OVS) for å kunne varsle brukere om økt overdosefare. OVS som system forstås her som et sett med sammenhengende elementer som fungerer som en helhet, der hensikten er tidlig oppdagelse av økt overdoserisiko kombinert med rask varsling til de som står i fare for overdoser. Metode: Vi utførte en kartleggingsoversikt over forskning om varslingssystemer for økt overdosefare. Mål 1 var å kartlegge eksisterende forskning om effekten av et OVS (antall brukere nådd, antall overdoser, varslingshurtighet). Mål 2 var å kartlegge eksisterende forskning som kunne belyse brukeres erfaringer med slike systemer. Resultater: Vi brukte flere maskinlæringsfunksjoner for å identifisere og vurdere totalt 4102 referanser fra litteratursøk gjennomført i mars/april 2022, hvorav 11 studier oppfylte inklusjonskriteriene. Effekt av OVS på antall overdoser var ikke mulig å skille fra eksisterende overdoseforebyggende tiltak. OVS’er varslet skadereduksjonsgrupper eller erfaringskonsulenter så tidlig som fire timer etter innmeldt/oppdaget fare. Antall brukere varslet ble i stor grad ikke rapportert, antageligvis fordi data om dette ikke ble innsamlet. Fra syv kvalitative studier ble mønstre i hovedfunn sett på tvers, som omhandlet preferanser for språkbruk og innhold, hvor varslinger burde komme fra, og prinsippene bak dem. Konklusjon: Vi identifiserte lite empirisk forskning om eksisterende OVS’er, særlig relatert til effekt av slike systemer. Uten tilstrekkelig forskningsgrunnlag om effekt må vi være forsiktige med å trekke konklusjoner om hvilke typer OVS’er som bør og ikke bør innføres i Norge. Opprettelse av et OVS trenger ikke nødvendigvis innebære etablering av en ny infrastruktur, men heller være snakk om at to godt utviklede, eksisterende systemer – systemer for overvåking og skadereduksjonstiltak – kan kobles sammen.</abstract><cop>Helsingfors</cop><pub>Sage Publications Ltd</pub><doi>10.1177/14550725221143180</doi><tpages>20</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record>
fulltext fulltext
identifier ISSN: 1455-0725
ispartof Nordisk alkohol- & narkotikatidskrift : NAT, 2023-09, Vol.40 (5), p.443-462
issn 1455-0725
1458-6126
language dan ; eng ; nor ; swe
recordid cdi_proquest_journals_2882856066
source Sage Journals GOLD Open Access 2024; PubMed Central; Norart Open Access
title Overdosevarslingssystemer – en kartleggingsoversikt med maskinlæring
url https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-01-31T15%3A56%3A44IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-proquest&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Overdosevarslingssystemer%20%E2%80%93%20en%20kartleggingsoversikt%20med%20maskinl%C3%A6ring&rft.jtitle=Nordisk%20alkohol-%20&%20narkotikatidskrift%20:%20NAT&rft.au=Borge,%20Tiril%20C&rft.date=2023-09-01&rft.volume=40&rft.issue=5&rft.spage=443&rft.epage=462&rft.pages=443-462&rft.issn=1455-0725&rft.eissn=1458-6126&rft_id=info:doi/10.1177/14550725221143180&rft_dat=%3Cproquest%3E2882856066%3C/proquest%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_pqid=2882856066&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true