Topological Expressivity of ReLU Neural Networks

We study the expressivity of ReLU neural networks in the setting of a binary classification problem from a topological perspective. Recently, empirical studies showed that neural networks operate by changing topology, transforming a topologically complicated data set into a topologically simpler one...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-06
Hauptverfasser:	Ergen, Ekin, Grillo, Moritz
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Classification Neural networks Simplification Topology Upper bounds
Online-Zugang:	Volltext
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