Forecaster: Towards Temporally Abstract Tree-Search Planning from Pixels
The ability to plan at many different levels of abstraction enables agents to envision the long-term repercussions of their decisions and thus enables sample-efficient learning. This becomes particularly beneficial in complex environments from high-dimensional state space such as pixels, where the g...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2023-10 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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