Convolutional Deep Kernel Machines

Standard infinite-width limits of neural networks sacrifice the ability for intermediate layers to learn representations from data. Recent work (A theory of representation learning gives a deep generalisation of kernel methods, Yang et al. 2023) modified the Neural Network Gaussian Process (NNGP) li...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-02
Hauptverfasser:	Milsom, Edward, Anson, Ben, Aitchison, Laurence
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Gaussian process Kernel functions Neural networks
Online-Zugang:	Volltext
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