Elite-driven surrogate-assisted CMA-ES algorithm by improved lower confidence bound method

To relieve the computational burden and improve the global optimizing ability of Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) for real-world expensive problems, an elite-driven surrogate-assisted CMA-ES (ES-CMA-ES) algorithm by the improved Lower Confidence Bound (ILCB) method is propose...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Engineering with computers 2023-08, Vol.39 (4), p.2543-2563
Hauptverfasser: Li, Zengcong, Gao, Tianhe, Tian, Kuo, Wang, Bo
Format: Artikel
Sprache:eng
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!