Elite-driven surrogate-assisted CMA-ES algorithm by improved lower confidence bound method
To relieve the computational burden and improve the global optimizing ability of Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) for real-world expensive problems, an elite-driven surrogate-assisted CMA-ES (ES-CMA-ES) algorithm by the improved Lower Confidence Bound (ILCB) method is propose...
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Veröffentlicht in: | Engineering with computers 2023-08, Vol.39 (4), p.2543-2563 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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