Tecnologie, processi e strumenti tra innovazione e qualità progettuale

La crescente performatività degli strumenti di IT per il progetto permettono di delegare intere fasi del processo ideativo e decisionale, con una diffusione di modelli algoritmici, riferibili alla categoria dell'intelligenza artificiale, in grado di automatizzare segmenti importanti, se non l&...

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Veröffentlicht in:TECHNE. Journal of Technology for Architecture and Environment 2023-06, Vol.25 (25), p.61-67
1. Verfasser: Tartaglia, Andrea
Format: Artikel
Sprache:eng ; ita
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description La crescente performatività degli strumenti di IT per il progetto permettono di delegare intere fasi del processo ideativo e decisionale, con una diffusione di modelli algoritmici, riferibili alla categoria dell'intelligenza artificiale, in grado di automatizzare segmenti importanti, se non l'intero processo di produzione del progetto. La velocità di evoluzione di tali sistemi ci colloca in una continua fase di transizione in cui è necessario riflettere sulla direzione da assumere ripetto alle molteplici opportunità di carattere tecnico e informatico. Il testo analizza i nuovi armamentari strumentali e tecnici riflettendo sui limiti e le opportunità anche rispetto allo specifico disciplinare della Tecnologia dell'Architettura e sull'esigenza di riconsiderare il senso stesso del loro uso. Parole chiave: Generative design; Tecnologia appropriata; Cultura del progetto; Processo progettuale; Progetto necessario.
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La velocità di evoluzione di tali sistemi ci colloca in una continua fase di transizione in cui è necessario riflettere sulla direzione da assumere ripetto alle molteplici opportunità di carattere tecnico e informatico. Il testo analizza i nuovi armamentari strumentali e tecnici riflettendo sui limiti e le opportunità anche rispetto allo specifico disciplinare della Tecnologia dell'Architettura e sull'esigenza di riconsiderare il senso stesso del loro uso. Parole chiave: Generative design; Tecnologia appropriata; Cultura del progetto; Processo progettuale; Progetto necessario.</description><identifier>ISSN: 2239-0243</identifier><identifier>EISSN: 2239-0243</identifier><identifier>DOI: 10.36253/techne-13725</identifier><language>eng ; ita</language><publisher>Florence: Firenze University Press</publisher><subject>Artificial intelligence ; Building information modeling ; Geographic information systems ; Information technology ; Machine learning</subject><ispartof>TECHNE. 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