Prediction and analysis of preparation of cellulose nanocrystals with machine learning

Extraction of cellulose nanocrystals (CNCs) from diverse cellulose sources is a promising and sustainable approach to produce nanocomposites. However, the traditional batch experiments are time/labor-consuming. Hence, three machine learning (ML) algorithms, i.e., decision regression tree, random for...

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Veröffentlicht in:Cellulose (London) 2023-07, Vol.30 (10), p.6273-6287
Hauptverfasser: Wang, Hongzhen, Du, Qin, Liu, Yalin, Cheng, Shijie
Format: Artikel
Sprache:eng
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