Cycle Consistency Driven Object Discovery

Developing deep learning models that effectively learn object-centric representations, akin to human cognition, remains a challenging task. Existing approaches facilitate object discovery by representing objects as fixed-size vectors, called ``slots'' or ``object files''. While t...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2023-12
Hauptverfasser:	Didolkar, Aniket, Goyal, Anirudh, Bengio, Yoshua
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Cognition Consistency Deep learning Flow mapping
Online-Zugang:	Volltext
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