Microstructure quality control of steels using deep learning

In quality control, microstructures are investigated rigorously to ensure structural integrity, exclude the presence of critical volume defects, and validate the formation of the target microstructure. For quenched, hierarchically-structured steels, the morphology of the bainitic and martensitic mic...

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Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org 2023-06
Hauptverfasser:	Ali Riza Durmaz, Potu, Sai Teja, Romich, Daniel, Möller, Johannes, Nützel, Ralf
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Bainite Crystal defects Decision analysis Decision making Deep learning Etchants Grain size Image classification Martensite Microscopes Microstructure Morphology Optical microscopes Quality control Steel Structural integrity
Online-Zugang:	Volltext
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