Video Prediction Models as Rewards for Reinforcement Learning
Specifying reward signals that allow agents to learn complex behaviors is a long-standing challenge in reinforcement learning. A promising approach is to extract preferences for behaviors from unlabeled videos, which are widely available on the internet. We present Video Prediction Rewards (VIPER),...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2023-05 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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