Accelerated Algorithms for Nonlinear Matrix Decomposition with the ReLU function

In this paper, we study the following nonlinear matrix decomposition (NMD) problem: given a sparse nonnegative matrix \(X\), find a low-rank matrix \(\Theta\) such that \(X \approx f(\Theta)\), where \(f\) is an element-wise nonlinear function. We focus on the case where \(f(\cdot) = \max(0, \cdot)\...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2023-05
Hauptverfasser:	Seraghiti, Giovanni, Awari, Atharva, Vandaele, Arnaud, Porcelli, Margherita, Gillis, Nicolas
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Decomposition
Online-Zugang:	Volltext
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