Stanford MLab at SemEval-2023 Task 10: Exploring GloVe- and Transformer-Based Methods for the Explainable Detection of Online Sexism

In this paper, we discuss the methods we applied at SemEval-2023 Task 10: Towards the Explainable Detection of Online Sexism. Given an input text, we perform three classification tasks to predict whether the text is sexist and classify the sexist text into subcategories in order to provide an additi...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org 2023-05
Hauptverfasser: Hee Jung Choi, Chow, Trevor, Wan, Aaron, Hong Meng Yam, Yogeswaran, Swetha, Zhou, Beining
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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