Improved Bilinear Pooling With Pseudo Square-Rooted Matrix
Bilinear pooling is a feature aggregation step applied after the convolutional layers of a deep network and encodes a matrix of local features into a fixed-size bilinear representation. It improves performance in many image classification tasks. Since its emergence, this pooling has seen two major i...
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Veröffentlicht in: | IEEE signal processing letters 2023-01, Vol.30, p.1-5 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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