GP.01 Quantification of computational geometric congruence in surface-based registration for spinal intra-operative three-dimensional navigation

Background: Computer-assisted navigation (CAN) may guide spinal instrumentation, and requires alignment of patient anatomy to imaging. Iterative-Closest-Point algorithms register anatomical and imaging datasets, which may fail in the presence of significant geometric congruence leading to inaccurate...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Canadian journal of neurological sciences 2017-06, Vol.44 (S2), p.S7-S7
Hauptverfasser: Guha, D, Jakubovic, R, Yang, VX
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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