Le vandalisme dans l’information géographique volontaireDétection de l’IG volontaire vandalisée: Du concept à la détection non supervisée d’anomalie

Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose une technique permettant de le détecter. Tout d’abord, nous examinons les différentes définitions du vandalisme, mettant en avant la complexité de c...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Revue internationale de géomatique 2019-01, Vol.29 (1), p.31-56
Hauptverfasser:	Truong, Quy Thy, Touya, Guillaume, de Runz, Cyril
Format:	Artikel
Sprache:	fre
Schlagworte:	Classification Clustering Data analysis Digital mapping Machine learning Outliers (statistics) Supervised learning Vandalism
Online-Zugang:	Volltext
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