Causal inference with outcomes truncated by death in multiarm studies
It is challenging to evaluate causal effects when the outcomes of interest suffer from truncation‐by‐death in many clinical studies; that is, outcomes cannot be observed if patients die before the time of measurement. To address this problem, it is common to consider average treatment effects by pri...
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Veröffentlicht in: | Biometrics 2023-03, Vol.79 (1), p.502-513 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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