Your diffusion model secretly knows the dimension of the data manifold
In this work, we propose a novel framework for estimating the dimension of the data manifold using a trained diffusion model. A diffusion model approximates the score function i.e. the gradient of the log density of a noise-corrupted version of the target distribution for varying levels of corruptio...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2023-05 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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