Fast and Versatile Feature-based LiDAR Odometry via Efficient Local Quadratic Surface Approximation

We present a fast and versatile feature-based LiDAR odometry method using local quadratic surface approximation and point-to-surface alignment. Unlike most feature-based methods, our approach approximates the local geometry of the LiDAR scan as a quadratic surface to mitigate performance degradation...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE robotics and automation letters 2023-02, Vol.8 (2), p.1-8
Hauptverfasser: Choi, Seungwon, Chae, Hee-Won, Jeung, Yunsuk, Kim, Seokjoon, Cho, Kyusung, Kim, Tae-wan
Format: Artikel
Sprache:eng
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