Scheduling of Energy Hub Resources Using Robust Chance-Constrained Optimization

This paper develops a robust chance-constrained model for handling the uncertainties of generation and consumption in multi-carrier energy hubs. The proposed model incorporates corresponding loading factors for each type of electrical, heating, and cooling loads. This is done to assess the maximum l...

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Veröffentlicht in:IEEE access 2022, Vol.10, p.129738-129753
Hauptverfasser: Esmaeel Nezhad, Ali, Nardelli, Pedro H. J., Sahoo, Subham, Ghanavati, Farideh
Format: Artikel
Sprache:eng
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