Precision matrix estimation using penalized Generalized Sylvester matrix equation
Estimating a precision matrix is an important problem in several research fields when dealing with large-scale data. Under high-dimensional settings, one of the most popular approaches is optimizing a Lasso or ℓ 1 norm penalized objective loss function. This penalization endorses sparsity in the est...
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Veröffentlicht in: | Test (Madrid, Spain) Spain), 2022-12, Vol.31 (4), p.950-967 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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