Evaluation of taxonomic and neural embedding methods for calculating semantic similarity
Modelling semantic similarity plays a fundamental role in lexical semantic applications. A natural way of calculating semantic similarity is to access handcrafted semantic networks, but similarity prediction can also be anticipated in a distributional vector space. Similarity calculation continues t...
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Veröffentlicht in: | Natural language engineering 2022-11, Vol.28 (6), p.733-761 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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