One-Step Adaptive Spectral Clustering Networks

Deep spectral clustering is a popular and efficient algorithm in unsupervised learning. However, deep spectral clustering methods are organized into three separate steps: affinity matrix learning, spectral embedding learning, and K-means clustering on spectral embedding. In this case, although each...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE signal processing letters 2022, Vol.29, p.2263-2267
Hauptverfasser: Zhang, Fuping, Zhao, Jieyu, Ye, Xulun, Chen, Hao
Format: Artikel
Sprache:eng
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