Sim-to-Real via Sim-to-Seg: End-to-end Off-road Autonomous Driving Without Real Data
Autonomous driving is complex, requiring sophisticated 3D scene understanding, localization, mapping, and control. Rather than explicitly modelling and fusing each of these components, we instead consider an end-to-end approach via reinforcement learning (RL). However, collecting exploration driving...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2022-10 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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