Using Multiple Imputation of Latent Classes to construct population census tables with data from multiple sources

The Multiple Imputation of Latent Classes (MILC) method combines multiple imputation and latent class analysis to correct for misclassification in combined datasets. Furthermore, MILC generates a multiply imputed dataset which can be used to estimate different statistics in a straightforward manner,...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Survey methodology 2022-06, Vol.48 (1), p.119
Hauptverfasser:	Boeschoten, Laura, Scholtus, Sander, Daalmans, Jacco, Vermunt, Jeroen K, de Waa, Ton
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Censuses Latent class analysis Multiple imputation Simulation Uncertainty
Online-Zugang:	Volltext
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