The “Seili-index” for the Prediction of Chlorophyll-α Levels in the Archipelago Sea of the northern Baltic Sea, southwest Finland

To build a forecasting tool for the state of eutrophication in the Archipelago Sea, we fitted a Generalized Additive Mixed Model (GAMM) to marine environmental monitoring data, which were collected over the years 2011–2019 by an automated profiling buoy at the Seili ODAS-station. The resulting “Seil...

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Veröffentlicht in:Environmental modeling & assessment 2022-08, Vol.27 (4), p.571-584
Hauptverfasser: Hänninen, Jari, Mäkinen, Katja, Nordhausen, Klaus, Laaksonlaita, Jussi, Loisa, Olli, Virta, Joni
Format: Artikel
Sprache:eng
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