SMARTMOVE – Einbezug von Familien in die Entwicklung und Implementierung digitaler Gesundheitsangebote
Zusammenfassung Hintergrund Der Einsatz mobiler Technologien zur Steigerung des Gesundheitsverhaltens (mHealth) besitzt ein enormes Potenzial zur Förderung von Gesundheitsverhaltensweisen. Allerdings sind mHealth-Interventionen oftmals unzureichend theoretisch fundiert und in das soziale Umfeld der...
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Veröffentlicht in: | Prävention und Gesundheitsförderung 2022, Vol.17 (3), p.313-319 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | ger |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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container_title | Prävention und Gesundheitsförderung |
container_volume | 17 |
creator | Eckert, Tobias Wunsch, Kathrin Fiedler, Janis Woll, Alexander |
description | Zusammenfassung
Hintergrund
Der Einsatz mobiler Technologien zur Steigerung des Gesundheitsverhaltens (mHealth) besitzt ein enormes Potenzial zur Förderung von Gesundheitsverhaltensweisen. Allerdings sind mHealth-Interventionen oftmals unzureichend theoretisch fundiert und in das soziale Umfeld der Nutzer eingebettet. Die Familie als ein natürliches soziales System, geprägt von sich gegenseitig verstärkenden Verhaltensweisen zwischen Eltern und Kindern, ist ein vielversprechendes Einsatzgebiet für mHealth-Interventionen.
Fragestellung
Folgend soll im Rahmen von SMART
MOVE
die Entwicklung und Umsetzung einer familienbasierten mobilen Applikation (App, SMART
FAMILY
) als Best-practice-Beispiel dafür dargestellt werden, die Forschungslücke der fehlenden a) Nutzerpartizipation, b) Integration in das soziale Bezugssystem der Nutzer, c) theoretischen Fundierung und d) Verwendung adaptiver Echtzeitinterventionen („just-in-time adaptive intervention“) zu schließen.
Methodik
Die Integration evidenzbasierter Verhaltensänderungsstrategien („behaviour change techniques“) in einen kooperativen Ansatz ist ein möglicher Weg zur Förderung des individuellen Gesundheitsverhaltens in seiner natürlichen Umgebung. mHealth-Technologien bieten enorme Möglichkeiten, um Prädiktoren des Gesundheitsverhaltens (z. B. Stimmung, Schlaf) unter realen Lebensbedingungen zu erfassen („ecological momentary assessment“) und somit eine adaptive Verhaltensunterstützung in Echtzeit zu liefern.
Ergebnisse
Es werden eine hohe Nutzer-Akzeptanz und hohe Nutzungsrate der familienbasierten mHealth-Intervention erwartet.
Schlussfolgerung
Die Einbettung theoretisch fundierter Verhaltensänderungsstrategien in die soziale Umgebung im Zuge smartphonebasierter Interventionen ist ein innovativer sowie vielversprechender Ansatz zur Förderung eines aktiven Lebensstils. Die Implementierung und Evaluation von adaptiven Echtzeitinterventionen sind im nächsten Schritt erforderlich, um das Potenzial mobiler Technologien nachzuweisen. |
doi_str_mv | 10.1007/s11553-021-00873-6 |
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Hintergrund
Der Einsatz mobiler Technologien zur Steigerung des Gesundheitsverhaltens (mHealth) besitzt ein enormes Potenzial zur Förderung von Gesundheitsverhaltensweisen. Allerdings sind mHealth-Interventionen oftmals unzureichend theoretisch fundiert und in das soziale Umfeld der Nutzer eingebettet. Die Familie als ein natürliches soziales System, geprägt von sich gegenseitig verstärkenden Verhaltensweisen zwischen Eltern und Kindern, ist ein vielversprechendes Einsatzgebiet für mHealth-Interventionen.
Fragestellung
Folgend soll im Rahmen von SMART
MOVE
die Entwicklung und Umsetzung einer familienbasierten mobilen Applikation (App, SMART
FAMILY
) als Best-practice-Beispiel dafür dargestellt werden, die Forschungslücke der fehlenden a) Nutzerpartizipation, b) Integration in das soziale Bezugssystem der Nutzer, c) theoretischen Fundierung und d) Verwendung adaptiver Echtzeitinterventionen („just-in-time adaptive intervention“) zu schließen.
Methodik
Die Integration evidenzbasierter Verhaltensänderungsstrategien („behaviour change techniques“) in einen kooperativen Ansatz ist ein möglicher Weg zur Förderung des individuellen Gesundheitsverhaltens in seiner natürlichen Umgebung. mHealth-Technologien bieten enorme Möglichkeiten, um Prädiktoren des Gesundheitsverhaltens (z. B. Stimmung, Schlaf) unter realen Lebensbedingungen zu erfassen („ecological momentary assessment“) und somit eine adaptive Verhaltensunterstützung in Echtzeit zu liefern.
Ergebnisse
Es werden eine hohe Nutzer-Akzeptanz und hohe Nutzungsrate der familienbasierten mHealth-Intervention erwartet.
Schlussfolgerung
Die Einbettung theoretisch fundierter Verhaltensänderungsstrategien in die soziale Umgebung im Zuge smartphonebasierter Interventionen ist ein innovativer sowie vielversprechender Ansatz zur Förderung eines aktiven Lebensstils. Die Implementierung und Evaluation von adaptiven Echtzeitinterventionen sind im nächsten Schritt erforderlich, um das Potenzial mobiler Technologien nachzuweisen.</description><identifier>ISSN: 1861-6755</identifier><identifier>EISSN: 1861-6763</identifier><identifier>DOI: 10.1007/s11553-021-00873-6</identifier><language>ger</language><publisher>Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg</publisher><subject>Health Promotion and Disease Prevention ; Integration ; Medicine ; Medicine & Public Health ; Public Health ; Telemedicine ; Übersicht</subject><ispartof>Prävention und Gesundheitsförderung, 2022, Vol.17 (3), p.313-319</ispartof><rights>Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021</rights><rights>Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021.</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><cites>FETCH-LOGICAL-c1696-27239cc0497a1b34bbbe863d10d855000a178c31731f37a280e4e2b4ff628a373</cites><orcidid>0000-0002-0565-7998</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktopdf>$$Uhttps://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11553-021-00873-6$$EPDF$$P50$$Gspringer$$H</linktopdf><linktohtml>$$Uhttps://link.springer.com/10.1007/s11553-021-00873-6$$EHTML$$P50$$Gspringer$$H</linktohtml><link.rule.ids>314,780,784,27922,27923,41486,42555,51317</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Eckert, Tobias</creatorcontrib><creatorcontrib>Wunsch, Kathrin</creatorcontrib><creatorcontrib>Fiedler, Janis</creatorcontrib><creatorcontrib>Woll, Alexander</creatorcontrib><title>SMARTMOVE – Einbezug von Familien in die Entwicklung und Implementierung digitaler Gesundheitsangebote</title><title>Prävention und Gesundheitsförderung</title><addtitle>Präv Gesundheitsf</addtitle><description>Zusammenfassung
Hintergrund
Der Einsatz mobiler Technologien zur Steigerung des Gesundheitsverhaltens (mHealth) besitzt ein enormes Potenzial zur Förderung von Gesundheitsverhaltensweisen. Allerdings sind mHealth-Interventionen oftmals unzureichend theoretisch fundiert und in das soziale Umfeld der Nutzer eingebettet. Die Familie als ein natürliches soziales System, geprägt von sich gegenseitig verstärkenden Verhaltensweisen zwischen Eltern und Kindern, ist ein vielversprechendes Einsatzgebiet für mHealth-Interventionen.
Fragestellung
Folgend soll im Rahmen von SMART
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die Entwicklung und Umsetzung einer familienbasierten mobilen Applikation (App, SMART
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Methodik
Die Integration evidenzbasierter Verhaltensänderungsstrategien („behaviour change techniques“) in einen kooperativen Ansatz ist ein möglicher Weg zur Förderung des individuellen Gesundheitsverhaltens in seiner natürlichen Umgebung. mHealth-Technologien bieten enorme Möglichkeiten, um Prädiktoren des Gesundheitsverhaltens (z. B. Stimmung, Schlaf) unter realen Lebensbedingungen zu erfassen („ecological momentary assessment“) und somit eine adaptive Verhaltensunterstützung in Echtzeit zu liefern.
Ergebnisse
Es werden eine hohe Nutzer-Akzeptanz und hohe Nutzungsrate der familienbasierten mHealth-Intervention erwartet.
Schlussfolgerung
Die Einbettung theoretisch fundierter Verhaltensänderungsstrategien in die soziale Umgebung im Zuge smartphonebasierter Interventionen ist ein innovativer sowie vielversprechender Ansatz zur Förderung eines aktiven Lebensstils. Die Implementierung und Evaluation von adaptiven Echtzeitinterventionen sind im nächsten Schritt erforderlich, um das Potenzial mobiler Technologien nachzuweisen.</description><subject>Health Promotion and Disease Prevention</subject><subject>Integration</subject><subject>Medicine</subject><subject>Medicine & Public Health</subject><subject>Public Health</subject><subject>Telemedicine</subject><subject>Übersicht</subject><issn>1861-6755</issn><issn>1861-6763</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2022</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNp9kE1OwzAQRiMEEqVwAVaWWAf8k9jOsqraUqlVJShsLSeZBJfUKXYCghV34AKchaNwElKKYMdqRqP3zWheEJwSfE4wFheekDhmIaYkxFgKFvK9oEckJyEXnO3_9nF8GBx5v8KYUxKxXmCu54Or5XxxO_p4_3x9QyNjU3hpS_RYWzTWa1MZsMhYlBtAI9s8mey-am2JWpuj6XpTwRpsY8BtZ7kpTaMrcGgCvgPuwDRe2xLSuoHj4KDQlYeTn9oPbsaj5fAynC0m0-FgFmaEJzykgrIky3CUCE1SFqVpCpKznOBcxjHGWBMhM0YEIwUTmkoMEdA0KgpOpWaC9YOz3d6Nqx9a8I1a1a2z3UlFuUxIzGMuO4ruqMzV3jso1MaZtXbPimC1Vap2SlWnVH0rVbwLsV3Id3D3lvtb_U_qC4_yepk</recordid><startdate>2022</startdate><enddate>2022</enddate><creator>Eckert, Tobias</creator><creator>Wunsch, Kathrin</creator><creator>Fiedler, Janis</creator><creator>Woll, Alexander</creator><general>Springer Berlin Heidelberg</general><general>Springer Nature B.V</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-0565-7998</orcidid></search><sort><creationdate>2022</creationdate><title>SMARTMOVE – Einbezug von Familien in die Entwicklung und Implementierung digitaler Gesundheitsangebote</title><author>Eckert, Tobias ; Wunsch, Kathrin ; Fiedler, Janis ; Woll, Alexander</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c1696-27239cc0497a1b34bbbe863d10d855000a178c31731f37a280e4e2b4ff628a373</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>ger</language><creationdate>2022</creationdate><topic>Health Promotion and Disease Prevention</topic><topic>Integration</topic><topic>Medicine</topic><topic>Medicine & Public Health</topic><topic>Public Health</topic><topic>Telemedicine</topic><topic>Übersicht</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Eckert, Tobias</creatorcontrib><creatorcontrib>Wunsch, Kathrin</creatorcontrib><creatorcontrib>Fiedler, Janis</creatorcontrib><creatorcontrib>Woll, Alexander</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><jtitle>Prävention und Gesundheitsförderung</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Eckert, Tobias</au><au>Wunsch, Kathrin</au><au>Fiedler, Janis</au><au>Woll, Alexander</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>SMARTMOVE – Einbezug von Familien in die Entwicklung und Implementierung digitaler Gesundheitsangebote</atitle><jtitle>Prävention und Gesundheitsförderung</jtitle><stitle>Präv Gesundheitsf</stitle><date>2022</date><risdate>2022</risdate><volume>17</volume><issue>3</issue><spage>313</spage><epage>319</epage><pages>313-319</pages><issn>1861-6755</issn><eissn>1861-6763</eissn><abstract>Zusammenfassung
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Der Einsatz mobiler Technologien zur Steigerung des Gesundheitsverhaltens (mHealth) besitzt ein enormes Potenzial zur Förderung von Gesundheitsverhaltensweisen. Allerdings sind mHealth-Interventionen oftmals unzureichend theoretisch fundiert und in das soziale Umfeld der Nutzer eingebettet. Die Familie als ein natürliches soziales System, geprägt von sich gegenseitig verstärkenden Verhaltensweisen zwischen Eltern und Kindern, ist ein vielversprechendes Einsatzgebiet für mHealth-Interventionen.
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Folgend soll im Rahmen von SMART
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ispartof | Prävention und Gesundheitsförderung, 2022, Vol.17 (3), p.313-319 |
issn | 1861-6755 1861-6763 |
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