Evaluating object detector ensembles for improving the robustness of artifact detection in endoscopic video streams

In this contribution we use an ensemble deep-learning method for combining the prediction of two individual one-stage detectors (i.e., YOLOv4 and Yolact) with the aim to detect artefacts in endoscopic images. This ensemble strategy enabled us to improve the robustness of the individual models withou...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2022-06
Hauptverfasser:	Pedro Esteban Chavarrias-Solano, Garcia-Vega, Carlos Axel, Lopez-Tiro, Francisco Javier, Ochoa-Ruiz, Gilberto, Bazin, Thomas, Lamarque, Dominique, Daul, Christian
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Robustness (mathematics) Video data
Online-Zugang:	Volltext
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