StyLitGAN: Prompting StyleGAN to Produce New Illumination Conditions

We propose a novel method, StyLitGAN, for relighting and resurfacing generated images in the absence of labeled data. Our approach generates images with realistic lighting effects, including cast shadows, soft shadows, inter-reflections, and glossy effects, without the need for paired or CGI data. S...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2023-05
Hauptverfasser:	Bhattad, Anand, syth, D A
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Enrichment Illumination Layouts Lighting Luminaires Physical properties Qualitative analysis Shading Shadows
Online-Zugang:	Volltext
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