SDANet: spatial deep attention-based for point cloud classification and segmentation

Using deep learning to learn point cloud features directly have become one of the research hotspots in the field of 3D point cloud processing. The existing methods usually construct local regions, extract features from local regions, and then aggregate global features through multi-layer perceptron...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Machine learning 2022-04, Vol.111 (4), p.1327-1348
Hauptverfasser: Gao, Jiangjiang, Lan, Jinhui, Wang, Bingxu, Li, Feifan
Format: Artikel
Sprache:eng
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