SDANet: spatial deep attention-based for point cloud classification and segmentation
Using deep learning to learn point cloud features directly have become one of the research hotspots in the field of 3D point cloud processing. The existing methods usually construct local regions, extract features from local regions, and then aggregate global features through multi-layer perceptron...
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Veröffentlicht in: | Machine learning 2022-04, Vol.111 (4), p.1327-1348 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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