ViT5: Pretrained Text-to-Text Transformer for Vietnamese Language Generation
We present ViT5, a pretrained Transformer-based encoder-decoder model for the Vietnamese language. With T5-style self-supervised pretraining, ViT5 is trained on a large corpus of high-quality and diverse Vietnamese texts. We benchmark ViT5 on two downstream text generation tasks, Abstractive Text Su...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2022-05 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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