Information Fusion: Scaling Subspace-Driven Approaches

In this work, we seek to exploit the deep structure of multi-modal data to robustly exploit the group subspace distribution of the information using the Convolutional Neural Network (CNN) formalism. Upon unfolding the set of subspaces constituting each data modality, and learning their corresponding...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2022-04
Hauptverfasser:	Ghanem, Sally, Krim, Hamid
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Artificial neural networks Clustering Coders Data integration Modal data Robustness Subspaces
Online-Zugang:	Volltext
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