Fast Few-shot Debugging for NLU Test Suites

We study few-shot debugging of transformer based natural language understanding models, using recently popularized test suites to not just diagnose but correct a problem. Given a few debugging examples of a certain phenomenon, and a held-out test set of the same phenomenon, we aim to maximize accura...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2022-04
Hauptverfasser:	Malon, Christopher, Li, Kai, Kruus, Erik
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Accuracy Debugging Test sets
Online-Zugang:	Volltext
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