PRODUCCIÓN Y ESTABILIDAD EN GENOTIPOS SELECTOS DE Festuca arundinacea NATURALIZADA

Festuca alta (2n=6x=42) posee adecuada producción forrajera y capacidad para sobrevivir a condiciones de estrés por sequía. En Genética, FAV, UN Río Cuarto, se desarrolla un plan de selección a partir de introducciones pertenecientes a poblaciones naturalizadas en la región central subhúmeda semiári...

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Veröffentlicht in:BAG. Journal of basic and applied genetics 2021-10, Vol.32, p.229
Hauptverfasser: Di Santo, H, Vega, DJ, Castillo, EA, Aguirre, LE, Ferreira, A, Ferreira, V, Levita, M González, Basconsuelo, S, Malpassi, R, Gorjon, J, Bianco, L, Novaira, A, Gorris, MJ Ganun, Grassi, EM
Format: Artikel
Sprache:eng ; spa
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creator Di Santo, H
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description Festuca alta (2n=6x=42) posee adecuada producción forrajera y capacidad para sobrevivir a condiciones de estrés por sequía. En Genética, FAV, UN Río Cuarto, se desarrolla un plan de selección a partir de introducciones pertenecientes a poblaciones naturalizadas en la región central subhúmeda semiárida de Argentina, con el objetivo de identificar genotipos superiores en producción forrajera. La evaluación y selección se realizó mediante tres cortes de biomasa seca (BS1, BS2, BS3) por ciclo en un ensayo implantado a campo con DBCA y 4 repeticiones durante tres ciclos productivos (2014- 16). Análisis estadísticos previos permitieron verificar interacción genotipo x ambiente e identificar 38 genotipos de comportamiento superior. Con el objetivo de identificar genotipos de alta productividad y estabilidad interanual, se realizaron análisis de interacción genotipo x ambiente (GxA) mediante el modelo de efecto aditivo e interacción multiplicativa (AMMI1) en siete caracteres. Los valores medios ± EE fueron 38,84±1,35 g en BS1, 26,46±1,20 g en BS2, 30,73±1,20 g en BS3, 111,02±5,25 g para biomasa seca total, 18,85±0,47 para número de macollos, 4,59±0,13 cm de diámetro de corona y 8,53±0,21 cm de altura de planta. Se pudieron identificar ocho genotipos de alta productividad y estables en al menos cuatro caracteres. Por otro lado, ocho genotipos presentaron alta productividad en al menos cinco caracteres fenotípicos con escasa estabilidad interanual. Los gráficos generados a partir del modelo AMMI1 permitieron seleccionar los genotipos de mejor desempeño agronómico para la región central subhúmeda semiárida de Argentina.
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Los valores medios ± EE fueron 38,84±1,35 g en BS1, 26,46±1,20 g en BS2, 30,73±1,20 g en BS3, 111,02±5,25 g para biomasa seca total, 18,85±0,47 para número de macollos, 4,59±0,13 cm de diámetro de corona y 8,53±0,21 cm de altura de planta. Se pudieron identificar ocho genotipos de alta productividad y estables en al menos cuatro caracteres. Por otro lado, ocho genotipos presentaron alta productividad en al menos cinco caracteres fenotípicos con escasa estabilidad interanual. Los gráficos generados a partir del modelo AMMI1 permitieron seleccionar los genotipos de mejor desempeño agronómico para la región central subhúmeda semiárida de Argentina.</description><identifier>ISSN: 1666-0390</identifier><identifier>EISSN: 1852-6233</identifier><language>eng ; spa</language><publisher>Buenos Aires: Sociedad Argentina de Genetica</publisher><ispartof>BAG. 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Con el objetivo de identificar genotipos de alta productividad y estabilidad interanual, se realizaron análisis de interacción genotipo x ambiente (GxA) mediante el modelo de efecto aditivo e interacción multiplicativa (AMMI1) en siete caracteres. Los valores medios ± EE fueron 38,84±1,35 g en BS1, 26,46±1,20 g en BS2, 30,73±1,20 g en BS3, 111,02±5,25 g para biomasa seca total, 18,85±0,47 para número de macollos, 4,59±0,13 cm de diámetro de corona y 8,53±0,21 cm de altura de planta. Se pudieron identificar ocho genotipos de alta productividad y estables en al menos cuatro caracteres. Por otro lado, ocho genotipos presentaron alta productividad en al menos cinco caracteres fenotípicos con escasa estabilidad interanual. 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En Genética, FAV, UN Río Cuarto, se desarrolla un plan de selección a partir de introducciones pertenecientes a poblaciones naturalizadas en la región central subhúmeda semiárida de Argentina, con el objetivo de identificar genotipos superiores en producción forrajera. La evaluación y selección se realizó mediante tres cortes de biomasa seca (BS1, BS2, BS3) por ciclo en un ensayo implantado a campo con DBCA y 4 repeticiones durante tres ciclos productivos (2014- 16). Análisis estadísticos previos permitieron verificar interacción genotipo x ambiente e identificar 38 genotipos de comportamiento superior. Con el objetivo de identificar genotipos de alta productividad y estabilidad interanual, se realizaron análisis de interacción genotipo x ambiente (GxA) mediante el modelo de efecto aditivo e interacción multiplicativa (AMMI1) en siete caracteres. 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