Tree failure prediction model (TFPM): machine learning techniques comparison in failure hazard assessment of Platanus orientalis in urban forestry

Trees are generally harmed by multitude factors consisting of ecological condition and anthropogenic pressures in the cities. This study compares the multilayer perceptron (MLP) neural network, radial basis function neural network (RBFNN) and support vector machine (SVM) models for Platanus oriental...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Natural hazards (Dordrecht) 2022, Vol.110 (2), p.881-898
Hauptverfasser: Jahani, Ali, Saffariha, Maryam
Format: Artikel
Sprache:eng
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