Machine Learning Enabled Screening of Single Atom Alloys: Predicting Reactivity Trend for Ethanol Dehydrogenation
A machine learning (ML) approach implementing the gradient boosting regressor (GBR) algorithm is applied to predict the binding energies of oxygen (EO) and carbon (EC) atoms on single atom alloys (SAAs) of Cu, Ag and Au. Readily available periodic properties of the transition metals are utilized as...
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Veröffentlicht in: | ChemCatChem 2022-01, Vol.14 (2), p.n/a |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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