Sparse Super-Regular Networks

It has been argued by Thom and Palm that sparsely-connected neural networks (SCNs) show improved performance over fully-connected networks (FCNs). Super-regular networks (SRNs) are neural networks composed of a set of stacked sparse layers of (epsilon, delta)-super-regular pairs, and randomly permut...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org 2022-01
Hauptverfasser: McDonald, Andrew W E, Shokoufandeh, Ali
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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