A General Framework for Evaluating Robustness of Combinatorial Optimization Solvers on Graphs
Solving combinatorial optimization (CO) on graphs is among the fundamental tasks for upper-stream applications in data mining, machine learning and operations research. Despite the inherent NP-hard challenge for CO, heuristics, branch-and-bound, learning-based solvers are developed to tackle CO prob...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2022-06 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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