Classification of Imbalanced Data Using Deep Learning with Adding Noise
This paper proposes a method to treat the classification of imbalanced data by adding noise to the feature space of convolutional neural network (CNN) without changing a data set (ratio of majority and minority data). Besides, a hybrid loss function of crossentropy and KL divergence is proposed. The...
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Veröffentlicht in: | Journal of sensors 2021, Vol.2021 (1) |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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