Using Shapley Values and Variational Autoencoders to Explain Predictive Models with Dependent Mixed Features

Shapley values are today extensively used as a model-agnostic explanation framework to explain complex predictive machine learning models. Shapley values have desirable theoretical properties and a sound mathematical foundation in the field of cooperative game theory. Precise Shapley value estimates...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2022-04
Hauptverfasser:	Berge Olsen, Lars Henry, Glad, Ingrid Kristine, Jullum, Martin, Aas, Kjersti
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Machine learning Prediction models
Online-Zugang:	Volltext
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