Clustering Analysis Methods for GNSS Observations: A Data‐Driven Approach to Identifying California's Major Faults

We present a data‐driven approach to clustering or grouping Global Navigation Satellite System (GNSS) stations according to observed velocities, displacements or other selected characteristics. Clustering GNSS stations provides useful scientific information, and is a necessary initial step in other...

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Veröffentlicht in:Earth and space science (Hoboken, N.J.) N.J.), 2021-11, Vol.8 (11), p.e2021EA001680-n/a
Hauptverfasser: Granat, Robert, Donnellan, Andrea, Heflin, Michael, Lyzenga, Gregory, Glasscoe, Margaret, Parker, Jay, Pierce, Marlon, Wang, Jun, Rundle, John, Ludwig, Lisa G.
Format: Artikel
Sprache:eng
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