Faithful Edge Federated Learning: Scalability and Privacy
Federated learning enables machine learning algorithms to be trained over decentralized edge devices without requiring the exchange of local datasets. Successfully deploying federated learning requires ensuring that agents (e.g., mobile devices) faithfully execute the intended algorithm, which has b...
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Veröffentlicht in: | IEEE journal on selected areas in communications 2021-12, Vol.39 (12), p.3790-3804 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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