Multi-Objective Optimization of Electric Arc Furnace Using the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II
Combining classical technologies with modern intelligent algorithms, this paper introduces a new approach for the optimisation and modelling of the EAF-based steel-making process based on a multi-objective optimisation using evolutionary computing and machine learning. Using a large amount of real-w...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2021, Vol.9, p.149715-149731 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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