Multi-Objective Optimization of Electric Arc Furnace Using the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II

Combining classical technologies with modern intelligent algorithms, this paper introduces a new approach for the optimisation and modelling of the EAF-based steel-making process based on a multi-objective optimisation using evolutionary computing and machine learning. Using a large amount of real-w...

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Veröffentlicht in:IEEE access 2021, Vol.9, p.149715-149731
Hauptverfasser: Torquato, Matheus F., Martinez-Ayuso, German, Fahmy, Ashraf A., Sienz, Johann
Format: Artikel
Sprache:eng
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