A derivation of variational message passing (VMP) for latent Dirichlet allocation (LDA)

Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a probabilistic model used to uncover latent topics in a corpus of documents. Inference is often performed using variational Bayes (VB) algorithms, which calculate a lower bound to the posterior distribution over the parameters. Deriving the variational update eq...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org 2022-08
Hauptverfasser: Taylor, Rebecca M C, Coetsee, Dirko, du Preez, Johan A
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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