A derivation of variational message passing (VMP) for latent Dirichlet allocation (LDA)
Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a probabilistic model used to uncover latent topics in a corpus of documents. Inference is often performed using variational Bayes (VB) algorithms, which calculate a lower bound to the posterior distribution over the parameters. Deriving the variational update eq...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2022-08 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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